En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un/a Senior AI Engineer para incorporarse a un servicio de Inteligencia Artificial en una importante compañía del sector telecomunicaciones . Participará en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones avanzadas basadas en LLMs, modelos multimodales y sistemas multiagente, trabajando en entornos cloud y arquitecturas modernas basadas en contenedores. con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.
El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
RESPONSABILIDADES
Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa basadas en LLMs y modelos multimodales (OpenAI, Gemini, Claude, Llama o equivalentes).
Diseñar, desarrollar y evolucionar agentes de IA y sistemas multiagente para la automatización de procesos empresariales y casos de uso complejos.
Implementar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y mecanismos de búsqueda semántica sobre bases de conocimiento corporativas.
Realizar actividades de evaluación y optimización de modelos, incluyendo prompt engineering, ajuste de modelos y definición de estrategias de validación.
Diseñar y desarrollar APIs y servicios para exponer capacidades de IA de forma segura y escalable.
Desplegar aplicaciones y modelos mediante contenedores Docker y plataformas de orquestación basadas en Kubernetes.
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para automatizar procesos de construcción, despliegue y operación de soluciones de IA.
REQUISITOS
Experiencia demostrable como AI Engineer, GenAI Engineer o ML Engineer en proyectos de inteligencia artificial generativa.
Dominio avanzado de Python y experiencia en desarrollo de aplicaciones de IA en entornos productivos.
Experiencia práctica en diseño y desarrollo de agentes de IA y arquitecturas multiagente.
Conocimientos sólidos de LLMs, prompt engineering, evaluación de modelos y técnicas RAG.
Experiencia con modelos de OpenAI, Gemini, Claude, Llama o tecnologías equivalentes.
Experiencia en Docker y Kubernetes para empaquetado, despliegue y operación de aplicaciones.
Experiencia en implementación de pipelines CI/CD y automatización de despliegues.
Experiencia en desarrollo de APIs mediante frameworks modernos (FastAPI, Flask o similares).
Conocimiento de entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
BENEFICIOS
> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
> Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.
> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
> Seguro médico y GYMPASS.
> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas…).
> Portal de descuentos especiales para empleados.
> Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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